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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
16/12/2020 |
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Data da última atualização: |
16/12/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SOUZA JUNIOR, H. de; SILVA, A. C.; AVELINO, B. B.; FERREIRA, E. G. C.; CASTANHO, F. M.; ISEPPON, A. M. B.; MARCELINO-GUIMARÃES, F. C. |
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Afiliação: |
Unopar, Bolsista PIBIC/CNPq, Londrina, PR.; Universidade Federal de Viçosa, UFV, Viçosa, MG.; Universidade Estadual de Londrina, UEL, Londrina, PR.; Universidade Estadual de Londrina, UEL, Londrina, PR.; Universidade Estadual de Londrina, UEL, Londrina, PR.; Professora,Universidade Federal de Pernambuco, Departamento de Genética, Recife, PE.; FRANCISMAR CORREA MARCELINO GUIMARA, CNPSO. |
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Título: |
Avaliação da resistência do feijão-caupi (Vigna unguiculata (L.) Walp) à um isolado virulento de Phakopsora pachyrhizi. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
In: JORNADA ACADÊMICA DA EMBRAPA SOJA, 15., 2020, Londrina. Resumos expandidos... Londrina: Embrapa Soja, 2020. 244 p. (Embrapa Soja. Documentos, 429). |
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Páginas: |
P. 113-118 |
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Série: |
(Embrapa Soja. Documentos, 429). |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Artigo de acesso aberto. |
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Palavras-Chave: |
Avaliação da resistência; Evaluation of resistance; Feijão-caupi. |
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Thesagro: |
Feijão; Phakopsora Pachyrhizi; Resistência; Vigna Unguiculata. |
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Thesaurus Nal: |
Cowpeas. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
03/12/2014 |
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Data da última atualização: |
29/05/2017 |
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Autoria: |
ROSSI, R. M.; MARTINS, E. N.; LOPES, P. S.; SILVA, F. F. e. |
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Afiliação: |
ROBSON MARCELO ROSSI, UEM; ELIAS NUNES MARTINS, UEM; PAULO SÁVIO LOPES, UFV; FABYANO FONSECA E SILVA, UFV. |
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Título: |
Análise bayesiana univariada e bivariada para a conversão alimentar de suínos da raça Piau. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 49, n. 10, p. 754-761, out. 2014. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Univariate and bivariate Bayesian analysis for feed conversion of the Piau swine breed. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi apresentar modelagens alternativas, uni e bivariadas, para avaliação da conversão alimentar (CA) de suínos da raça Piau, com uso de inferência bayesiana. Os efeitos de sexo e genótipo sobre a CA dos animais foram avaliados por meio de procedimentos de simulação de Monte Carlo via cadeias de Markov (MCMC) e de integração aproximada aninhada de Laplace (INLA). O modelo univariado foi avaliado com diferentes distribuições para o erro ? normal (gaussiana), t de Student, gama, log?normal e skew?normal ?, enquanto, para o modelo bivariado, considerou-se o erro normal. A distribuição skew?normal foi o modelo mais parcimonioso para inferir sobre a resposta direta (univariada) da CA aos efeitos de sexo e genótipo, os quais não foram significativos. O modelo bivariado foi capaz de identificar diferenças significativas no ganho de peso e no consumo de ração em níveis de significância não detectados pelo modelo univariado. Além disso, ele também foi capaz de detectar diferenças entre sexos, quando agrupados por genótipos NN (machos, 2,73±0,04; fêmeas, 2,68±0,04) e Nn (machos, 2,70±0,07; fêmeas, 2,64±0,07), e revelou maior acurácia e precisão nas inferências nutricionais. Em ambas as abordagens, o método bayesiano mostra-se flexível e eficiente para a avaliação do desempenho nutricional dos animais. |
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Palavras-Chave: |
Análise multivariada; Desempenho nutricional; Sindrome do estresse suíno. |
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Thesagro: |
Método estatístico. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/112922/1/Analise-bayesiana-univariada.pdf
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Marc: |
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520 $aO objetivo deste trabalho foi apresentar modelagens alternativas, uni e bivariadas, para avaliação da conversão alimentar (CA) de suínos da raça Piau, com uso de inferência bayesiana. Os efeitos de sexo e genótipo sobre a CA dos animais foram avaliados por meio de procedimentos de simulação de Monte Carlo via cadeias de Markov (MCMC) e de integração aproximada aninhada de Laplace (INLA). O modelo univariado foi avaliado com diferentes distribuições para o erro ? normal (gaussiana), t de Student, gama, log?normal e skew?normal ?, enquanto, para o modelo bivariado, considerou-se o erro normal. A distribuição skew?normal foi o modelo mais parcimonioso para inferir sobre a resposta direta (univariada) da CA aos efeitos de sexo e genótipo, os quais não foram significativos. O modelo bivariado foi capaz de identificar diferenças significativas no ganho de peso e no consumo de ração em níveis de significância não detectados pelo modelo univariado. Além disso, ele também foi capaz de detectar diferenças entre sexos, quando agrupados por genótipos NN (machos, 2,73±0,04; fêmeas, 2,68±0,04) e Nn (machos, 2,70±0,07; fêmeas, 2,64±0,07), e revelou maior acurácia e precisão nas inferências nutricionais. Em ambas as abordagens, o método bayesiano mostra-se flexível e eficiente para a avaliação do desempenho nutricional dos animais.
650 $aMétodo estatístico
653 $aAnálise multivariada
653 $aDesempenho nutricional
653 $aSindrome do estresse suíno
700 1 $aMARTINS, E. N.
700 1 $aLOPES, P. S.
700 1 $aSILVA, F. F. e
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 49, n. 10, p. 754-761, out. 2014.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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